MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1516240356 · doi:10.1111/ajt.12667

The Role of Donor-Specific HLA Alloantibodies in Liver Transplantation

2014· article· en· W1516240356 sur OpenAlexaff
Jacqueline G. O’Leary, Anthony J. Demetris, L S Friedman, Howard M. Gebel, Philip F. Halloran, Allan D. Kirk, Stuart J. Knechtle, S V McDiarmid, Abraham Shaked, Paul I. Terasaki, Kathryn Tinckam, Stephen J. Tomlanovich, Kathryn J. Wood, E. Steve Woodle, Andrea A. Zachary, Göran B. Klintmalm

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of AlbertaThe Metabolomics Innovation Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesGenentechAstellas Pharma
Mots-clésMedicineLiver transplantationHuman leukocyte antigenTransplantationImmunologyHepatitis BLiver diseaseInternal medicineAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of donor-specific HLA alloantibodies (DSA) on short- and long-term liver transplant outcome is not clearly defined. While it is clear that not all levels of allosensitization produce overt clinical injury, and that liver allografts possess some degree of alloantibody resistance, alloantibody-mediated adverse consequences are increasingly being recognized. To better define the current state of this topic, we assembled experts to provide insights, explore controversies and develop recommendations for future research on the consequences of DSA in liver transplantation. This article summarizes the proceedings of this inaugural meeting. Several insights emerged. Acute antibody-mediated rejection (AMR), although rarely diagnosed, is increasingly understood to overlap with T cell–mediated rejection. Isolated liver allograft recipients are at increased risk of early allograft immunologic injury when preformed DSA are high titer and persist posttransplantation. Persons who undergo simultaneous liver–kidney transplantation are at risk of renal AMR when Class II DSA persist posttransplantation. Other under-appreciated DSA associations include ductopenia and fibrosis, plasma cell hepatitis, biliary strictures and accelerated fibrosis associated with recurrent liver disease. Standardized DSA testing and diagnostic criteria for both acute and chronic AMR are needed to distil existing associations into etiological processes in order to develop responsive therapeutic strategies. The impact of donor-specific HLA alloantibodies (DSA) on short- and long-term liver transplant outcome is not clearly defined. While it is clear that not all levels of allosensitization produce overt clinical injury, and that liver allografts possess some degree of alloantibody resistance, alloantibody-mediated adverse consequences are increasingly being recognized. To better define the current state of this topic, we assembled experts to provide insights, explore controversies and develop recommendations for future research on the consequences of DSA in liver transplantation. This article summarizes the proceedings of this inaugural meeting. Several insights emerged. Acute antibody-mediated rejection (AMR), although rarely diagnosed, is increasingly understood to overlap with T cell–mediated rejection. Isolated liver allograft recipients are at increased risk of early allograft immunologic injury when preformed DSA are high titer and persist posttransplantation. Persons who undergo simultaneous liver–kidney transplantation are at risk of renal AMR when Class II DSA persist posttransplantation. Other under-appreciated DSA associations include ductopenia and fibrosis, plasma cell hepatitis, biliary strictures and accelerated fibrosis associated with recurrent liver disease. Standardized DSA testing and diagnostic criteria for both acute and chronic AMR are needed to distil existing associations into etiological processes in order to develop responsive therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations210
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of TransplantationMême sujetRenal Transplantation Outcomes and TreatmentsTravaux en français237 207