Changes in daily activities of cancer patients after diagnosis: how do canadian and Iranian patients perceive the change?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Being diagnosed with cancer has major impacts on a patient's life. This study was conducted to explore how specific daily activities of patients change as a result of cancer diagnosis or its treatment and how these patients feel about such changes. METHODS: This was a cross-sectional descriptive study. Cancer patients referred to our clinics and by completing a questionnaire, they reported their daily activities and how they changed after diagnosis. A total of 201 patients in Canada and 167 patients in Iran completed the questionnaire. The research setting was the outpatient cancer clinics of the Jewish General Hospital in Montreal, Canada (February to April 2008) and Imam Reza Hospital and Ghaem Hospital in Mashhad, Iran (March to August 2008). RESULTS: More than 40 percent of the patients reported changes after the diagnosis in at least 8 out of 22 daily activities listed in the questionnaire. While a negative perception towards the changes was more common, some patients also perceived some changes as positive. More than half of the participants (56.9%) who were employed at the time of diagnosis experienced changes in the amount or type of their paid work after being diagnosed with cancer. CONCLUSION: The impact of a cancer diagnosis and treatment on a patient's daily activities is drastic. There is a need to provide support and interventions to help patients maintain daily activities they need and/or like. Further studies are needed to better understand the nature of such interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».