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Enregistrement W1516404509 · doi:10.1111/sms.12214

Training distress and performance readiness: Laboratory and field validation of a brief self‐report measure

2014· article· en· W1516404509 sur OpenAlexaff
Bob Grove, Luana C. Main, Kate Alexandra Partridge, David J. Bishop, Simon Russell, A. Shepherdson, Leah Ferguson

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressPhysical therapyRandomized controlled trialMedicineInterval trainingPsychologyClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three studies were conducted to validate the Training Distress Scale (TDS), a 19-item measure of training-related distress and performance readiness. Study 1 was a randomized, controlled laboratory experiment in which a treatment group undertook daily interval training until a 25% decrement occurred in time-to-fatigue performance. Comparisons with a control group showed that TDS scores increased over time within the treatment group but not in the control group. Study 2 was a randomized, controlled field investigation in which performance capabilities and TDS responses were compared across a high-intensity interval training group and a control group that continued normal training. Running performance decreased significantly in the training group but not in the control group, and scores on the TDS mirrored those changes in performance capabilities. Study 3 examined the relationship between TDS scores obtained over a 2-week period before major swimming competitions and subsequent performance in those competitions. Significantly, better performance was observed for swimmers with low TDS scores compared with those with moderate or high TDS scores. These findings provide both laboratory and field evidence for the validity of the TDS as a measure of short-term training distress and performance readiness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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