An Hα search for overdense regions at z = 2.23★
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a narrow-band (H2S1, λc= 2.121 μm, δλ= 0.021 μm) imaging search with Wide Field Camera/United Kingdom Infrared Telescope for Hα emitters (HAEs) around several potential signposts of rare (∼10−7–10−8 comoving Mpc−3) overdense regions at z = 2.23: an overdensity of quasi-stellar objects [QSOs; 2dF QSO Redshift Survey (2QZ) cluster], a powerful, high-redshift radio galaxy (HzRG) and a concentration of submillimetre galaxies (SMGs) and optically faint radio galaxies (OFRGs). In total, we detect 137 narrow-band emitter candidates down to emission-line fluxes of 0.5–1 × 10−16 erg s−1 cm−2, across a total area of 0.56 deg2 (2.1 × 105 comoving Mpc3 at z = 2.23) in these fields. The BzK colours of the emitters suggest that at least 80 per cent of our sample are likely to be HAEs at z = 2.23. This is one of the largest HAE samples known at z ≳ 2. Although there is no evidence for large-scale (20 comoving Mpc) overdensities of the emitters around the targets, we find modest (∼3σ) local overdensities associated with all three targets on smaller scales (5–10 comoving Mpc). In the 2QZ cluster field, the structure appears to be connecting the QSOs, while in the HzRG and SMG/OFRG fields, the structures are seen only in the vicinities of the targets. Our results suggest that these rare targets are located in local overdensities of galaxies, rather than average density regions, although it is not clear whether these structures are likely to evolve into rare, rich clusters. The K-band magnitudes and the Hα equivalent widths of the emitters are weakly correlated with the overdensities of the emitters: emitters in overdense regions are more evolved systems compared to those in underdense regions at z = 2.23. We find several examples of extended HAEs near to the targets, including a striking example with a spatial extent of 7.5 arcsec (60 kpc at z = 2.23) in the 2QZ cluster field, suggesting that these are relatively common in overdense regions. We conclude that narrow-band Hα surveys are efficient routes to map overdense regions at high redshifts and thus to understand the relation between the growth of galaxies and their surrounding large-scale structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».