Pregnancy weight gain charts for obese and overweight women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Reference charts for classifying and monitoring pregnancy weight gain in severely obese women do not exist. The goal was to construct pregnancy weight-gain-for-gestational-age z-score charts for overweight and obese mothers, stratified by severity of obesity. METHODS: Serial weight gain measurements were abstracted from 1047, 1202, 1267, and 730 overweight, class I, II, and III obese women, respectively, delivering uncomplicated term pregnancies at Magee-Womens Hospital in Pittsburgh, PA. Multi-level linear regression models were used to express serial weight gain measurements as a function of gestational age. RESULTS: There were a median [interquartile range] of 11 [9-12] and 11 [9-13] serial weight measurements for overweight and obese (class I, II, and III) women, respectively. The rate of weight gain was minimal until 15-20 weeks and then increased in a slow, linear manner until term. The slope of weight gain flattened as pre-pregnancy BMI increased. Charts were created describing the mean, standard deviation, and select percentiles of weight gain in class I, II, and III obese and overweight pregnancies. CONCLUSIONS: These charts are an innovative tool for studying the association between gestational weight gain and adverse pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».