Leveraging Knowledge Assets: Can Law Reform Help?
Notice bibliographique
Résumé
This paper asks whether there is a need for lawmakers to aid in the efficient transition to a new knowledge-based economic and social environment through the use of intellectual property devices. The use of such devices was effective in assisting with the transition to an industrial society that, combined with developments in commercial law and secured transactions, further fuelled economic growth in Canada. Can these disparate areas of law be brought together to provide opportunities for the growth of knowledge-based business? The Law Commission of Canada instigated a two-part investigation into these questions. The investigation culminated in the Commission's report Leveraging Knowledge Assets: Reducing Uncertainty for Security Interests in Intellectual Property (2004). This article describes the process of the investigation undertaken by the Commission and more particularly describes the results of the first branch of the enquiry, which was a three-part empirical study seeking to establish whether legal intervention into harmonizing the law of secured transactions and intellectual property law is warranted from the business perspective. Results of the first empirical branch of the enquiry, a pilot survey of business people and their legal advisors, the second branch, a national teleconference consulting business leaders, and the third branch, a feedback consultation session with conference attendees, are reported against the backdrop of the Commission's subsequent report. It appears that the traditional devices of intellectual property are not adequately serving emerging business needs around knowledge assets. However, it seems to be too simplistic to characterize these inadequacies as exclusively, or even directly, related to the relationship between the law of secured transactions and intellectual property devices. Reactions from study participants in business suggest caution in undertaking law reform in this area – cognizant, from a business perspective, of the possible implications of changing the current balancing of interests in the knowledge-based business sector. The Law Commission's report may serve as a catalyst for an emerging dialogue between legal experts from different fields of law but further direct consultation with the business community they serve appears to be necessary before changes are implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,041 |
| Communication savante | 0,025 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».