Notice bibliographique
Résumé
As a wine term terroir dates from the glorious years of 14th century wine-making in Burgundy, France. The term was first applied to certain top-quality wine-producing properties along the Cote d'Or, Burgundy. Outside France terroir is being applied more loosely, to properties producing less than top-quality wines, not the original purpose of the term. Terroir recognizes many of the physical elements of wine-making, including good drainage,soil structure, nature of clays, and the existence and interaction of chemical compounds such as calcium carbonate, iron, magnesium, and others in an almost mysterious alchemy in the wine-growing process. Although the physical and chemical interactions that affect the growing of wine are not well understood, the spread of the term terroir is encouraging better use of geology, soil, climate, and culture in producing better wines. Resume Dans son acception vinicole, le mot terroir date des annees glorieuses de la culture du vin au 14 e siecle, le long de la cote d'Or de Bourgogne en France, Ce terme a d'abord ete utilise pour designer certaines proprietes vinicoles essentielles a production des meilleurs vins de la cote d'Or de Bourgogne. Hors France, le mot terroir est utilise plus librement et pour des vins de qualite moindre que superieure, contrairement a l'intention originale. Le mot terroir implique l'existence de nombreux facteurs physiques dans la production du vin, dont un bon drainage, une structure de sol, la nature des argiles, et l'existence de composes chimiques tels le carbonate de calcium, le fer, le magnesium, etc ., qui interagissent selon un procede extremement complexe. Bien que les interactions physiques et chimiques de la production de vin ne soient pas bien comprises, l'usage du mot terroir pousse a un meilleur usage des connaissances geologiques, pedologiques, climatiques et des pratiques culturales dans la production vinicole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».