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Enregistrement W1516517245

Life among the Ruins: Deindustrialization in Historiographical Perspective

2013· article· en· W1516517245 sur OpenAlexaffabout
Andrew Parnaby

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Economic history of UK and US
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyFishingPopulationDeindustrializationSocioeconomicsResidenceImmigrationCapeFisheryArchaeologyDemographySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I live in a depleted city (Sydney), in a deindustrialized region (Cape Breton Regional Municipality), on a marginal island (Cape Breton), in a have-not province (Nova Scotia). As recently as the mid-1960s, the city, region, and island were supported economically by coal mining, steel making, and fish processing; thousands were employed directly in these areas, while thousands upon thousands more provided supportive goods and services. Things have changed dramatically since then. No one on the island goes underground for coal anymore, nor does anyone here smelt iron ore. Fish plant workers remain, but they are few in number and endangered. Within the Cape Breton Regional Municipality, which used to be called “industrial Cape Breton” because the island’s steel industry and nearly all of its coal mines fell within its boundaries, the impact of this protracted economic decline has been dramatic and seemingly irreversible. Between 1961 and 2011, the municipality’s population has contracted from 131,507 to 97,398, a drop of nearly 26 per cent; immigration to the region is non-existent. The average family income is 40 per cent less than in the rest of Canada; 24 per cent of children under the age of six live in low-income houses, a rate above the provincial and national average; most of those households are led by single women. Levels of arthritis, diabetes, obesity, high blood pressure, substance abuse, and cancer are either among the highest or (in the case of cancer) are the highest in the country. Derelict houses and buildings line many streets, and arson is all too common. The municipal government is practically bankrupt, while property taxes are the highest in the province.1 The (official) unemployment rate for the island as a whole hovers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0120,026
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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