Benevolence of Confucius and Philia of Aristotle Through the difficulties of the huge earthquake and tsunami in Japan
Notice bibliographique
Résumé
The huge earthquake and Tsunami assaulted Japan on March 11, 2011. The Great East Japan Earthquake, at it is known today, destroyed several cities immediately and devastated a quarter of the Japanese land. The damage in Japan is similar to the Great Kanto Earthquake (1923) and the destruction of World War II. Still more, nuclear plants lost their cooling equipment systems and as a result hydrogen explosions occurred. These are triple catastrophes. We the Japanese people are facing a desperate crisis. But many countries supported us, Japan. The rescue-teams and assistance from over 130 countries gave us a big encouragement and hope. How highly the civilization and sciences may develop, they are powerless against the might of nature. Some of the strongest embankments in the world that were 10 meters high were immediately wiped out by a tsunami tidal wave of up to 40 meters high. We have the emotion of fear for nature and we recognize the powerlessness and nothingness of human beings. But we helped and supported each other in these times of hardship. Rescue and encouragement are hope and light in the darkness. We learn that though the sciences develop highly, we need benevolence and philia (friendship).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».