Influence of somatic symptoms on patient health questionnaire‐9 depression scores among patients with systemic sclerosis compared to a healthy general population sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression symptom measures that include somatic symptoms may inflate severity estimates among medically ill patients, including patients with systemic sclerosis (SSc; scleroderma). The 9-item Patient Health Questionnaire (PHQ-9) is increasingly used to assess depressive symptoms in medical settings, but it is not known whether PHQ-9 scores are influenced by somatic symptoms common in medical illness. The objective was to assess whether SSc patients had higher somatic symptom scores on the PHQ-9 than non-medically ill respondents from the general population matched on cognitive/affective scores. METHODS: SSc patients from the Canadian Scleroderma Research Group Registry were matched with respondents from a random population survey of Alberta, Canada residents who were without chronic disease on total PHQ-9 cognitive/affective scores (5 items), sex, and, as close as possible, age. PHQ-9 somatic scores (4 items) were compared between SSc patients and healthy Alberta survey respondents using t-tests for unadjusted analyses and analysis of covariance to adjust for age differences that remained after matching. RESULTS: Somatic symptoms accounted for 64% of the total PHQ-9 scores for 762 matched SSc patients (n = 837 total) compared to 56% for 762 matched Alberta population survey respondents (n = 3,304 total), a mean difference of 1.0 point, or 19% of the total scores for the SSc patients (Hedges's g = 0.38). After adjusting for age, the mean difference increased to 1.4 points, reflecting 25% of the SSc patients' total scores (Hedges's g = 0.55). CONCLUSION: PHQ-9 scores among patients with SSc may include a small to moderate amount of variance from somatic symptoms that are not necessarily related to depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».