Prospective study of sentinel node biopsy for high‐risk cutaneous squamous cell carcinoma of the head and neck
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nodal metastasis from cutaneous squamous cell carcinoma (SCC) is poorly predicted clinically and is associated with a high mortality rate. METHODS: From 2010 to 2013, patients with high-risk cutaneous SCC were assessed with sentinel node biopsy (SNB) either at the time of primary cutaneous tumor resection or at secondary wide local excision. RESULTS: Of 57 patients, 8 (14%) had nodal metastasis. Significant predictors of metastasis are the number of high-risk factors (p = .008), perineural invasion (PNI; p = .05), and lymphovascular invasion (LVI; p = .05). During a mean of 19.4 months, 9 patients developed recurrence and 6 died of cutaneous SCC, indicating that over 1300 patients would be required for a randomized controlled trial with 80% power to detect a significant difference in disease-free survival. CONCLUSION: Lymph node metastasis occurs in 14% of patients with high-risk cutaneous SCC. Larger studies will be required to identify which "high-risk" factors should be considered as an indication for surgical assessment of the nodal basin. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Head Neck 38: E884-E889, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».