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Enregistrement W1516608626 · doi:10.1111/j.1365-2427.2011.02689.x

Humans and climate as drivers of algal community change in Windermere since 1850

2011· article· en· W1516608626 sur OpenAlexafffund
Philip Barker, Elizabeth Y. Haworth, Peter R. Leavitt, Stephen C. Maberly, Jacqueline M. Pates

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAlgaeSedimentDrainage basinLimnologyEnvironmental sciencePopulationEcologyStructural basinGeographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Historical archives, published data sets and lake sediments from the North and South Basins of Windermere were analysed to reconstruct changes in the lake and catchment since 1850 and determine the drivers of limnological variability. 2. Pastoral sheep farming has remained the dominant form of agriculture since 1850, but there was a decline in horse numbers (because of agricultural mechanisation), an increase in nitrogen fertiliser use and a doubling in sheep numbers since the 1950s. The human population in the Windermere catchment almost quadrupled between 1801 and 1921 coincident with the arrival of the railway in 1847, which led to urban expansion, sewer and piped water installation (since ∼1860s) and the development of sewage treatment systems (after 1886). 3. C : N ratios and stable isotopes of carbon in 210Pb-dated sediment cores suggested that land disturbance increased the transport of terrestrial carbon to sediments of both basins after 1870, but algae increasingly contributed to the sediment matrix after ∼1890. Nitrogen-stable isotope ratios generally declined in both basins consistent with an increase in an isotopically light source such as atmospheric N deposition or synthetic fertilisers. 4. Chlorophyll and carotenoid pigments in sediment cores showed that algal production increased gradually in the North Basin from ∼1890 to 1940 to be maintained at higher abundance thereafter. South Basin pigments changed most markedly ∼1860 (increase in cyanobacterial pigments), ∼1945 (increase in siliceous algal and chlorophyte pigments) and ∼1987 (increase in cyanobacterial pigments). 5. Redundancy and variance partitioning analyses suggested that sewage influx and the modernisation of agriculture were strongly and positively correlated with algal abundance. However, climate variables were a secondary driver of algal change in both lake basins. 6. Enrichment of the lake was caused by a combination of increases in population (after 1847), more efficient sewage disposal, intensification of agriculture and atmospheric deposition of N, which led to a greater than fivefold increase in primary production in the North Basin and marked shifts in algal communities of the South Basin. 7. After enrichment, lake phytoplankton responded markedly to fluctuations in climate. High precipitation in January–March led to lower abundance of siliceous algae (mostly Asterionella formosa) in both lake basins, possibly because A. formosa inocula were diluted, thus limiting the spring diatom bloom. 8. This combined palaeolimnological and archival study has shown that eutrophication of Windermere occurred before the start of the lake monitoring programme in 1945, but that nutrient enrichment enhanced the lake response to meteorological change. Therefore, future management of Windermere should aim for baseline conditions similar to those existing c. 1850 and consider that the control of eutrophication is essential in building resilience to future climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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