End-stage renal disease patients on hemodialysis: A study from a tertiary care center in a developing country
Notice bibliographique
Résumé
The exact number of patients with chronic renal failure requiring renal replacement therapy in developing world is not known. Unlike the developed world, most developing countries lack renal registries. This study was initiated to know demographic and clinical data of end-stage renal disease (ESRD) patients presenting to maintenance hemodialysis (MHD) at a government funded tertiary care centre in a developing country. A prospective analysis of all new ESRD patients attending to hemodialysis at our centre from 2004 to 2007 had been done. There were 237 new hemodialysis patients during a three-year period. Males were 153 and females were 84, with the mean age 44.92 years. Diabetes mellitus (31.22%) was the most common cause of ESRD. Only 29.95% of patients had education on renal replacement therapy. 65.40% patients had emergency hemodialysis. Internal jugular catheter was the most common form of vascular access at initiation of hemodialysis. Arteriovenous fistula was secured in 29.95% of patients at presentation. Catheter-related infection appeared in 13.55% of patients on catheter. The most common infection in dialysis patients was urinary tract infection (37.14%). Renal transplantation was opted by 9.7% patients and continuous ambulatory peritoneal dialysis in 20.25% and 103 (43.45%) were lost to follow up. The rest (8.86%) continued on MHD. There were 42 (17.72%) deaths over a three-year period. The present study provided the information of the practice of hemodialysis, its population characteristics and outcomes from a developing country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».