Validation of the Ottawa Ankle Rules in Iran: A prospective survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute ankle injuries are one of the most common reasons for presenting to emergency departments, but only a small percentage of patients--approximately 15%--have clinically significant fractures. However, these patients are almost always referred for radiography. The Ottawa Ankle Rules (OARs) have been designed to reduce the number of unnecessary radiographs ordered for these patients. The objective of this study was to validate the OARs in the Iranian population. METHODS: This prospective survey was done among 200 patients with acute ankle injury from January 2004 to April 2004 in the Akhtar Orthopedics Hospital Emergency Department. Main outcome measures of this survey were: sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and likelihood ratios (positive and negative) of the OARs. RESULTS: Sensitivity of the OARs for detecting 37 ankle fractures (23 in the malleolar zone and 14 in the midfoot zone) was 100% for each of the two zones, and 100% for both zones. Specificity of the OARs for detecting fractures was 40.50% for both zones, 40.50% for the malleolar zone, and 56.00% for the midfoot zone. Implementation of the OARs had the potential for reducing radiographs by 33%. CONCLUSION: OARs are very accurate and highly sensitive tools for detecting ankle fractures. Implementation of these rules would lead to significant reduction in the number of radiographs, costs, radiation exposure and waiting times in emergency departments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».