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Enregistrement W1516723655 · doi:10.1088/0004-637x/814/1/21

A MULTI-WAVELENGTH MASS ANALYSIS OF RCS2 J232727.6-020437, A ∼3 × 10<sup>15</sup><i>M</i><sub>⊙</sub>GALAXY CLUSTER AT<i>z</i>= 0.7

2015· article· en· W1516723655 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of ChicagoComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación ProductivaSpace Telescope Science InstituteAustralian Research CouncilSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésCluster (spacecraft)Mass distributionObservableGalaxy clusterGalaxy groups and clustersGalaxyMass segregationBrightest cluster galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an initial study of the mass and evolutionary state of a massive and distant cluster, RCS2 J232727.6-020437. This cluster, at z = 0.6986, is the richest cluster discovered in the RCS2 project. The mass measurements presented in this paper are derived from all possible mass proxies: X-ray measurements, weak-lensing shear, strong lensing, Sunyaev–Zel'dovich effect decrement, the velocity distribution of cluster member galaxies, and galaxy richness. While each of these observables probe the mass of the cluster at a different radius, they all indicate that RCS2 J232727.6−020437 is among the most massive clusters at this redshift, with an estimated mass of . In this paper, we demonstrate that the various observables are all reasonably consistent with each other to within their uncertainties. RCS2 J232727.6−020437 appears to be well relaxed—with circular and concentric X-ray isophotes, with a cool core, and no indication of significant substructure in extensive galaxy velocity data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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