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Enregistrement W1516736199 · doi:10.7176/nmmc.vol189-14

Jos Crisis and the Challenge of Managing Cultural Differences

2013· article· en· W1516736199 sur OpenAlexaboutno aff
Fred A. Amadi

Notice bibliographique

RevueJournals & Books Hosting (International Knowledge Sharing Platform) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Leadership and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperNigeriansMulticulturalismGovernment (linguistics)Character (mathematics)SociologyPolitical scienceSocial scienceLawMedia studiesLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is an analysis of how the Nigerian government manages cultural differences, especially the type that is causing the crisis in Jos, Nigeria.I sampled textual exemplars from Nigerian newspapers.The newspaper texts served as part of the data used for the analysis.The sampled texts are displayed on a titled text box and interpreted.Comments given by two interviewees representing opposing sides in the Jos crisis are also displayed.Methods of Critical Discourse Analysis are used to interpret and discuss the newspaper texts and the comments given by the interviewees.The discussion reveals that flaws in the implementation of multicultural policy are the cause of the recurrent crisis in Jos. Discussion on multiculturalism found flaws in how Canada and other Western countries handle liberal multiculturalism.Discussion also reveals that even when a new policy is devised to solve the Jos crisis, the Nigerian government would be reluctant to accept the policy if the acceptance gets suspected of having a potential to undermine its Federal Character policy.The paper also found that government's reluctance has not deterred other Nigerians from pushing for possible innovative ways of managing the ever-increasing cultural problems besetting Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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