A new approach to the design of low-sensitivity high-resolution bandpass Σ-Δ A/D converters
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that /spl Sigma/-/spl Delta/ A/D converters having complementary signal and noise transfer functions exhibit high signal-to-quantization-noise ratios (SQNRs) and high dynamic ranges (DRs), but that they tend to be overly sensitive to capacitor mismatches (potentially leading to unstable converter operation) in a corresponding switched-capacitor (SC) hardware implementation. Recently, a new class of /spl Sigma/-/spl Delta/ A/D converters was developed based on magnitude-squared or magnitude complementary signal and noise transfer functions to decrease the sensitivity to capacitor mismatches at the expense of slightly lower SQNRs and DRs. This paper is concerned with the development of a novel approach to the design of /spl Sigma/-/spl Delta/ A/D converters. This approach combines the transfer function complementarity (in the overall frequency band) with signal and noise transfer function magnitude complementarity (in the signal passband) to obtain a single /spl Sigma/-/spl Delta/ A/D converter with a cascade-of-resonators configuration. Consequently, the resulting A/D converters achieve not only high-stability (arising from magnitude complementarity), but also high DR and SQNR (arising from transfer function complementarity) in the SC hardware implementation. A practical application example is given to illustrate the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».