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Enregistrement W1516769900 · doi:10.4324/9780203072578.ch21

Rights in the criminal process: a case study of convergence and disclosure rights

2015· book-chapter· en· W1516769900 sur OpenAlexaffabout
Máximo Langer, Kent Roach

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvergence (economics)Process (computing)Political scienceBusinessCriminologyLaw and economicsLawPsychologySociologyComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution for an edited volume on comparative constitutional law analyzes the claim that common and civil law jurisdictions are converging in criminal procedure because many civil law jurisdictions have moved toward an adversarial system by adopting more rights. By concentrating on the defendant’s constitutional right to disclosure, this chapter shows that the spread of rights is not a simple movement of convergence, but rather a more complex process that achieves convergence while simultaneously maintaining existing divergences and creating new ones between common and civil law. The chapter also analyzes law enforcement and national security considerations as another global converging force that has placed limits on constitutional rights to disclosure and once again shows that they have played out somewhat differently in civil and common law. Finally, the chapter moves beyond the common-civil-law focus of traditional comparative criminal procedure scholarship by briefly comparing American, British and Canadian regulation of the right to disclosure. The differences among these regulations cannot be explained in terms of legal traditions, but rather may depend on the contingencies of when these jurisdictions first recognized constitutional rights to disclosure as well as legislative responses to disclosure rights including legislative assertion of competing rights on behalf of victims or other interests. The recognition of rights within the criminal process emerges as complex. Although some broad patterns of convergence are apparent, they are in turn influenced by legal and institutional traditions and by the concerns of the day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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