Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article estimates the prevalence of depression among employed Canadians aged 25 to 64, and examines its association with work impairment, as measured by reduced work activity, mental health/general disability days, and work absence. DATA SOURCES: Data are from the 2002 Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-being and the longitudinal household component of the National Population Health Survey (1994/1995 to 2002/2003). ANALYTICAL TECHNIQUES: Cross-tabulations were used to estimate and determine factors associated with the prevalence of depression among the employed population. Multiple logistic regression was used to examine associations between depression and work impairment while controlling for other variables. Longitudinal data for 1994/1995 to 2002/2003 were used to examine the temporal sequence of depression and work impairment. MAIN RESULTS: In 2002, almost 4% of employed people aged 25 to 64 had had an episode of depression in the previous year. Crosssectional analysis indicates that these workers had high odds of reducing work activity because of a long-term health condition, having at least one mental health disability day in the past two weeks, and being absent from work in the past week. Longitudinally, depression was associated with reduced work activity and disability days two years later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».