Cholinesterase Inhibitor Use in U.S. Nursing Homes: Results from the National Nursing Home Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the frequency of cholinesterase inhibitor (ChEI) use in nursing home (NH) residents with dementia and examine correlates of ChEI use in this population. DESIGN: Cross-sectional study using the 2004 National Nursing Home Survey (NNHS). SETTING: A representative, stratified, random sample of U.S. NHs. PARTICIPANTS: All NNHS participants aged 65 and older with a chart diagnosis of dementia. MEASUREMENTS: Bivariate analyses to compare characteristics of NH residents with dementia according to ChEIs status and multivariable logistic regression to identify independent correlates of ChEI use. RESULTS: Almost half (49.1%) of NNHS participants had dementia, and 30.0% of those with dementia were receiving ChEIs. Donepezil accounted for 71% of all ChEI prescriptions. Multivariable logistic regression showed that ChEI use was independently associated with younger age (odds ratio (OR)=0.42, 95% confidence interval (CI)=0.28-0.64, aged > or =95 vs 65-74), less activity of daily living impairment (OR=0.49, 95% CI=0.42-0.58, severe vs mild impairment), greater use of antipsychotics (OR=1.33, 95% CI=1.16-1.54) and antidepressants (OR=1.38, 95% CI=1.20-1.59), and residence in NHs with more beds (OR=1.52, 95% CI=1.07-2.16, > or =200 beds vs <50 beds). CONCLUSION: Approximately 30% of NH residents with dementia in U.S. NHs are treated with ChEIs. Functional impairment and medical comorbidity are common in ChEIs users, although users tend to be younger and less impaired than NH residents with dementia who are not receiving ChEIs. Further study is required to determine the optimum use of ChEI in NH populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».