The prevalence of workplace bullying in a South African mining company
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have established that for some people a typical day at work starts with immense feelings of distress, anxiety and irritability caused by workplace bullying. Not only does bullying behaviour in the workplace have a negative impact on a person's professional life, but it is also detrimental to the effectiveness of the organisation. The study aims to investigate the prevalence and experiences of workplace bullying among employees in a mining company. A survey focusing on the perceived exposure to bullying and victimisation in the workplace was administered to a sample of 159 employees at a mine in Mpumalanga. The results revealed that more than a quarter of the participants reported that they had experienced workplace bullying. The study also found that line managers were exposed to more negative acts than senior managers. While those who only experience a brief spell of bullying behaviour at work survive their experience relatively unscathed, previous studies have indicated that others show significant physical and psychological effects. In conclusion, this study confirms concurrent research that workplace bullying is an actual occurrence, not only internationally but also in South Africa. This article provides an opportunity for employed people to recognise the nature and prevalence of workplace bullying in order to prevent it from becoming a silent epidemic. Employees and employers stand to benefit from gaining an understanding of this unique workplace phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».