Ecosystem alteration modifies the relative strengths of bottom‐up and top‐down forces in a herbivore population
Notice bibliographique
Résumé
1. Ecosystem alterations can affect the abundance, distribution and diversity of plants and animals, and thus potentially change the relative strength of bottom-up (the plant resource) and top-down (natural enemies) trophic forces acting on herbivore populations. 2. The hypothesis that alterations of the forest ecosystem associated with precommercial thinning have contributed to the increased severity of outbreaks of Neodiprion abietis (Harris), a sawfly defoliator, through the reduction of trophic forces acting on N. abietis larvae, was tested using exclusion techniques. 3. The relative contributions to N. abietis larval mortality of bottom-up and top-down forces both increased with increasing levels of defoliation and were both reduced by thinning. The reduction of bottom-up and top-down forces caused a 58% mean increase in N. abietis larval survival in thinned compared with untreated stands, which is less than would be expected by the sum of the effects of thinning on each source of mortality. Evidence indicates that the partly compensatory, partly additive nature of the mortality associated with trophic forces in the system under study is responsible for this discrepancy. 4. To our knowledge, this is the first study to show the impact of ecosystem alterations on the balance between bottom-up and top-down forces acting on an eruptive herbivore population along a gradient of host-plant defoliation, and how this can lead to increased outbreak severity. It is stressed that accurate estimates of the relative contributions of bottom-up and top-down forces to mortality cannot be obtained if the additive or compensatory nature of the mortality associated with these trophic forces is overlooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».