Preparing school leaders for the 21st century : an international comparison of development programs in 15 countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preface Terms and Abbreviations Lists of Figures and Tables I. Context of Research Stephan Huber 1. School Leadership: Roles, Tasks, Competences, and Conceptions 2. Aim and Scope of this International Comparison 3. Methodology and Methods II. Comparison and Discussion of Findings Stephan Huber 1. Provider: Monopoly or Market, Centralised or Decentralised Planning and Implementation of Programs 2. Target Group, Timing, Nature of Participation, and Professional Validity: Multiple Approaches 3. Aims: Different Goals, Orientations, and Conceptions 4. Contents: What Is Important? 5. Methods: Learning in Lectures, Seminars, Workshops, from Colleagues, and in the Workplace 6. Pattern: One Size for All or Multi-Phase Designs and Modularisation III. Conclusions and Outlook Stephan Huber 1. Current Trends from a Global Perspective 2. Evaluation, Best Practice, and Multi-Stage Adjustment of Aims in School Leader Development 3. Recommendations for Designing and Conducting Training and Development Programs 4. What Has to be Done by Research? IV. Country Reports Europe Sweden: Split Responsibility between State and Municipalities Stephan Huber and Olof Johansson Denmark: No Need for Regulations and Standards? Stephan Huber and Lejf Moos England: Moving Quickly towards a Coherent Provision Stephan Huber and Mel West The Netherlands: Diversity and Choice Stephan Huber and Jeroen Imants France: Recruitment and Extensive Training in State Responsibility Stephan Huber and Denis Meuret Germany: Courses at the State-Run Teacher Training Institutes Stephan Huber and Heinz Rosenbusch Switzerland: Canton-Specific Qualification for Newly Established Principalships Stephan Huber and Anton Strittmatter Austria: Mandatory Training according to State Guidelines Stephan Huber and Michael Schratz South Tyrol, Italy: Qualifying for 'Dirigente' at a Government-Selected Private Provider Stephan Huber and Michael Schratz Asia Singapore: Full-Time Preparation for Challenging Times Stephan Huber and S. Gopinathan Hong Kong: A Task-Oriented Short Course Stephan Huber and Huen Yu Australia/New Zealand New South Wales, Australia: Development of and for a 'Learning Community' Stephan Huber and Peter Cuttance New Zealand: Variety and Competition Stephan Huber and Jan Robertson North America Ontario, Canada: Qualifying School Leaders according to Standards of the Profession Stephan Huber and Kenneth Leithwood Washington, New Jersey, California, USA: Extensive Qualification Programs and a Long History of School Leader Preparation Stephan Huber Washington: Working Together to Prepare Leaders Stephan Huber and Kathy Kimball New Jersey: A New Paradigm for Preparing School Leaders Stephan Huber and Michael Chirichello California: University- and State-Supported Professional Development Stephan Huber and Janet Chrispeels Short Summaries of Country Reports: A Juxtaposition Summary of the Book Information about Co-Authors Appendix: Methodology and Methods References Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».