Mucosal Manifestations in the Edentulous Maxilla with Implant Supported Prostheses: Clinical Results from a Well‐Maintained Patient Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostheses in the edentulous maxilla affect the mucosa. PURPOSE: To evaluate mucosal alterations with implant supported fixed prostheses (FDP) and overdentures (IOD). MATERIAL AND METHODS: Patients receiving prostheses during a time period of 10 years were recruited. Maxillary mucosal conditions in relation to FDPs, IODs were analyzed. Peri-implant parameters were measured and the Oral Health Impact Profile (OHIP) was administered. RESULTS: One hundred seven patients wearing 74 IODs and 33 FDPs were identified with a total of 519 implants, the mean observation time was 6.5 ± 2.7. Cumulative implant survival was 93%. Erythema and hyperplastic tissue were identified in 71% of the IOD wearers, but were mostly absent with FDPs. The peri-implant parameters demonstrated healthy peri-implant mucosa. Medication and smoking had no effect on mucosal alteration (OR = 1.065 and 1.568). The average OHIP value was 3.73 ± 4.12. A lower value (p < 0.0048) was found for FDPs and one type of IOD. CONCLUSIONS: A rigorous maintenance program did not prevent IOD mucosal alterations in IOD wearers, but the health of the peri-implant mucosa was maintained and was comparable for all types of prostheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».