Human endothelial colony-forming cells expanded with an improved protocol are a useful endothelial cell source for scaffold-based tissue engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
One of the major challenges in tissue engineering is to supply larger three-dimensional (3D) bioengineered tissue transplants with sufficient amounts of nutrients and oxygen and to allow metabolite removal. Consequently, artificial vascularization strategies of such transplants are desired. One strategy focuses on endothelial cells capable of initiating new vessel formation, which are settled on scaffolds commonly used in tissue engineering. A bottleneck in this strategy is to obtain sufficient amounts of endothelial cells, as they can be harvested only in small quantities directly from human tissues. Thus, protocols are required to expand appropriate cells in sufficient amounts without interfering with their capability to settle on scaffold materials and to initiate vessel formation. Here, we analysed whether umbilical cord blood (CB)-derived endothelial colony-forming cells (ECFCs) fulfil these requirements. In a first set of experiments, we showed that marginally expanded ECFCs settle and survive on different scaffold biomaterials. Next, we improved ECFC culture conditions and developed a protocol for ECFC expansion compatible with 'Good Manufacturing Practice' (GMP) standards. We replaced animal sera with human platelet lysates and used a novel type of tissue-culture ware. ECFCs cultured under the new conditions revealed significantly lower apoptosis and increased proliferation rates. Simultaneously, their viability was increased. Since extensively expanded ECFCs could still settle on scaffold biomaterials and were able to form tubular structures in Matrigel assays, we conclude that these ex vivo-expanded ECFCs are a novel, very potent cell source for scaffold-based tissue engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle