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Enregistrement W1516941884 · doi:10.1111/trf.12028

Antibody‐mediated glycophorin <scp>C</scp> coligation on <scp>K</scp>562 cells induces phosphatidylserine exposure and cell death in an atypical apoptotic process

2012· article· en· W1516941884 sur OpenAlexaff
Duncheng Wang, Eva Seto, Jenny Shu, Jonathan A. Micieli, J. Fernandes, Gregory A. Denomme

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycophorinPropidium iodideApoptosisFlow cytometryPhosphatidylserineAnnexinMolecular biologyBiologyViability assayCell growthAntigenCell biologyChemistryProgrammed cell deathImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glycophorin C (GPC) is necessary in the maintenance of red blood cell structure. Severe autoimmune hemolytic anemia and hemolytic disease of the fetus and newborn (HDFN) have been associated with Gerbich (Ge) blood group system antigens expressed on GPC. Previous in vitro studies with cord blood progenitor cells have shown that anti-Ge suppresses erythropoiesis. STUDY DESIGN AND METHODS: Here, we evaluated the K562 erythroleukemic cell line to study the cellular effects of a murine anti-GPC. Cell proliferation was evaluated after treatment with anti-GPC. Flow cytometry was used to evaluate exofacial phosphatidylserine (PS) expression and cell viability (propidium iodide binding). Cell morphology was evaluated under light microscopy with cytospin preparations stained with May-Grünwald Giemsa. RESULTS: Anti-GPC dramatically inhibited K562 proliferation and increased PS expression, consistent with cytoplasmic blebbing, suggesting evidence of apoptosis. Z-VAD-FMK, an inhibitor of classical apoptosis, was unable to reverse the suppressive effect of anti-GPC. However, hemin was able to attenuate growth suppression. CONCLUSION: Together, the data suggest that anti-GPC suppresses erythroid proliferation through the induction of nonclassical apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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