Importance of bee pollination for cotton production in conventional and organic farms in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the importance of wild bee and feral honeybee visits for cotton production on conventional and organic farms. Experiments were conducted in Brazil, on a conventional cotton farm in Mato Grosso state in the Amazon biome and on an organic farm in Paraíba state in the Caatinga biome. On the conventional farm, bee assemblage and cotton production were measured near to and far from natural vegetation. Bee richness, fibre fraction, seed number and yield (Kg/ha) were higher by 57.14, 1.95, 17.77 and 18.44% respectively in plots near natural vegetation, but bee abundance did not vary with distance to natural vegetation. On the organic farm, because the cropping area is surrounded by natural vegetation, pollination deficit was evaluated using an exclusion experiment where cotton production of flowers bagged to prevent bee visitation (spontaneous self-pollination) was compared to production of flowers open to bee visitation (open pollination). Open pollinated flowers had higher average boll weight, fibre weight and seed number. Although cotton is not directly dependent on bee pollination, bees increased cotton production on the organic farm by more than 12% for fibre weight and over 17% for seed number. Our data confirm the importance of maintaining communities of pollinators on cotton farms, especially for organic production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».