Post-Reproductive Pacific Salmon, <em>Oncorhynchus</em> spp., as a Major Nutrient Source for Large Aggregations of Gulls, <em>Larus</em> spp.
Notice bibliographique
Résumé
On the Pacific coast of North America, the most abundant vertebrate visitors to estuaries and rivers during salmon migration are gulls, yet the utilization of salmon nutrients by these scavengers, and subsequent ecological impacts are not well documented. On two forested watersheds on the central coast of British Columbia, we tracked gull abundance during the spawning period for two consecutive years, and estimated consumption of post-reproductive salmon carcasses and eggs, as well as guano production. At Clatse River, gulls (Larus glaucescens, L. argentatus, L. thayerii, L. californicus, L. canus, L. philadelphia) consumed 13-26% of total salmon carcass biomass and 29-36% of all salmon eggs deposited in the system. At Neekas River, gulls consumed 11-19% of salmon carcass biomass and 7-18% of total salmon eggs. Local guano production over the 60-day period ranged from 600 kg to 1190 kg at Clatse and from 1200 kg to 2100 kg at Neekas River, and was distributed to marine, estuarine, freshwater and riparian habitats. The large aggregations of gulls and subsequent nutrient cycling observed on our study watersheds may represent a once widespread phenomenon that is now largely reduced due to recent declines in salmon populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».