Effects of flaxseed consumption on systemic inflammation and serum lipid profile in hemodialysis patients with lipid abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation and lipid abnormalities are two important risk factors for cardiovascular disease in hemodialysis (HD) patients. The present study was designed to investigate the effects of flaxseed consumption on systemic inflammation and serum lipid profile in HD patients with lipid abnormalities. This was an unblinded, randomized clinical trial. Thirty HD patients with dyslipidemia (triglyceride >200 mg/dL and/or high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) <40 mg/dL) were randomly assigned to either a flaxseed or control group. Patients in the flaxseed group received 40 g/day ground flaxseed for 8 weeks, whereas patients in the control group received their usual diet, without any flaxseed. At baseline and at the end of week 8, 7 mL of blood was collected after a 12- to 14-hour fast and serum concentrations of triglyceride, total cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), HDL-C, and C-reactive protein (CRP) were measured. Serum concentrations of triglyceride (P < 0.01), total cholesterol (P < 0.01), LDL-C (P < 0.01), and CRP (P < 0.05) decreased significantly in the flaxseed group at the end of week 8 compared with baseline, whereas serum HDL-C showed a significant increase (P < 0.01). These changes in the flaxseed group were significant in comparison with the control group. The study indicates that flaxseed consumption improves lipid abnormalities and reduces systemic inflammation in HD patients with lipid abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».