Evaluation of sICAM-1, sVCAM-1, and sE-Selectin Levels in Patients with Metastatic Breast Cancer Receiving High-Dose Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Soluble forms of some cell adhesion molecules (CAM), sICAM-1, sVCAM-1, and sE-selectin, are elevated in the sera and plasma of patients with inflammation, arthritis, diabetes, and cancer. Increased levels of these soluble molecules in patients with cancer have been shown to correlate with disease progression and survival. This suggests that increased expression of the soluble forms of CAMs may play an important role in cancer cell growth and metastasis and may be prognostic and/or predictive of malignant disease. In this retrospective study, we assessed the clinical significance of sICAM-1, sVCAM-1, and sE-selectin in 95 patients with metastatic breast cancer enrolled in clinical trials of high-dose chemotherapy (HDC) and autologous stem cell transplantation (ASCT). The significance of soluble HER-2 (sHER-2) and sFAS status, determined in previous studies for this group of patients, was also included in this analysis. Univariate analysis showed that sICAM-1, sVCAM-1, sFas, sHER-2 positive status, and the presence of liver metastases were significant prognostic factors for both progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in the total patient group. In multivariable analysis, HER-2 and sFAS were shown to be independent prognostic factors for PFS and OS. Within the various treatment groups examined, sICAM-1 was a prognostic factor for clinical outcome for patients with metastatic breast cancer enrolled in trials with cyclophosphamide- and carboplatin-based or vinblastine-based HDC, but not in trials with paclitaxeland cyclophosphamide-based HDC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».