Likely country of origin in publications on randomised controlled trials and controlled clinical trials during the last 60 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of publications on clinical trials is unknown as well as the countries publishing most trial reports. To try to examine these questions we performed an ecological study. METHODS: We searched the 454,449 records on publications in The Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) in The Cochrane Library, Issue 3, 2005 (CD-ROM version) for possible country of origin. We inspected a random sample of 906 records for information on country and type of trial. RESULTS: There was an exponential growth of publications on randomised controlled trials and controlled clinical trials since 1946, but the growth seems to have seized since 2000. We identified the possible country of origin of 210,974 publications (46.4%). The USA is leading with about 46,789 publications followed by UK, Germany, Italy, the Netherlands, Canada, and France. Sweden becomes the leader with 891 publications per million inhabitants during the last 60 years followed by Denmark (n = 864), New Zealand (n = 791), Finland (n = 781), the Netherlands (n = 570), Switzerland (n = 547), and Norway (n = 543). In depth assessment of the random sample backed these findings. CONCLUSION: Many records lacked country of origin, even after the additional scrutiny. The number of publications on clinical trials increased exponentially until the turn of the century. Rather small, democratic, and wealthy countries take the lead when the number of publications on clinical trials is calculated based on million inhabitants. If all countries produced the same number of trials as these countries, this could mean thousands of new effective treatments during the next 60 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,938 | 0,917 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,039 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».