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Enregistrement W1517191359 · doi:10.4049/jimmunol.180.6.4082

Activation of Human NK Cells by the Bacterial Pathogen-Associated Molecular Pattern Muramyl Dipeptide

2008· article· en· W1517191359 sur OpenAlexaff
Verónica Athié-Morales, Geraldine M. O’Connor, Clair M. Gardiner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuramyl dipeptideBiologyCell biologySecretionPathogenMicrobiologyImmunologyImmune systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muramyl dipeptide (MDP) is a bacterial pathogen associated molecular pattern derived from both Gram-positive and -negative bacteria. It is a specific ligand for nuclear oligomerization domain 2, a pattern recognition receptor best characterized for its role in immunosurveillance in the gut. In this study, we demonstrate that human peripheral blood NK cells express nuclear oligomerization domain 2 and respond to MDP. NK cells naturally internalize MDP leading to direct cell activation, including signaling through NFkappaB: characterized by p50/p65 heterodimers at early stimulations times and sustained activation of p50 homodimers. Moreover, MDP synergizes with IFN-alpha and IL-12 to activate NK cells and stimulate IFN-gamma secretion, suggesting a role for accessory cells in induction of an optimal NK cell response. Although IL-12 costimulation leads to a greater IFN-gamma response by NK cells, higher levels of CD69 in response to MDP are induced in the presence of IFN-alpha, suggesting that different pathogen-induced cytokine profiles will affect downstream NK cell responses. In contrast, MDP alone or in combination with either IFN-alpha or IL-12 only poorly increases NK cell cytotoxicity. In summary, this report identifies MDP as a bacterial pathogen associated molecular pattern that activates human NK cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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