2009 Kansas performance tests with grain sorghum hybrids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Grain Sorghum Performance Tests, conducted annually by the Kansas Agricultural Experiment Station, provide farmers, extension workers, and seed industry personnel with unbiased agronomic information on many of the grain sorghum hybrids marketed in the state. Because entry selection and location are voluntary, not all hybrids grown in the state are included in tests, and the same group of hybrids is not grown at all test locations. Contributors: Main Station, Manhattan: Jane Lingenfelser, Assistant Agronomist (Senior Author); Doug Jardine, Extension Plant Pathologist; Mary Knapp, KSU Weather Data Librarian; Edward O. Quigley, Agricultural Technician; Holly Schwarting, Extension Entomologist; Brent Christenson, Agronomy; Alex King, Agronomy; Experiment Fields: Eric Adee, Topeka; Gary Cramer, Hutchinson; Jim Kimball, Ottawa; Michael Larson, Belleville; Wendell Lilyhorn, Hutchinson; Doug Stensaas, Belleville; Keith Thompson, Hutchinson; Research Centers: Patrick Evans, Colby; Lonnie Mengarelli, Parsons; Gerald Rohlder, Hays; Alan Schlegel, Tribune; Monty Spangler, Garden City; Cooperators: Calvin Bohnert, Mankato; Clayton Short, Assaria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle