Furanocoumarins in Celery and Parsnips: Method and Multiyear Canadian Survey
Notice bibliographique
Résumé
The natural occurrence of biologically active furanocoumarins in common vegetables is an area of increasing interest with respect to human health. In this study, an efficient, rugged, and sensitive liquid chromatographic method with ultraviolet photodiode array detection was developed for the estimation of 5 biologically active furanocoumarins (psoralen, bergapten, xanthotoxin, trioxsalen, and angelicin) in celery and parsnips. When authentic samples were spiked with a mixture of furanocoumarins at individual levels of 2 to 10 microg/g, the method produced overall recoveries of 77 and 75% of all furanocoumarins from celery and parsnips, respectively. The method was applied in 2 laboratories to a multiyear survey of more than 200 samples. Of 110 parsnips samples, 109 (99%) contained quantitatable levels of furanocoumarins. The mean level of total furanocoumarins in the positive parsnip samples was 15.1 microg/g; the maximum level detected was 145 microg/g. Of 114 celery samples, 88 (77%) contained quantitatable levels of furanocoumarins. The mean level of total furanocoumarins in the positive celery samples was 1.9 microg/g; the maximum level detected was 15.2 microg/g. Xanthotoxin and bergapten were the most commonly detected furanocoumarins in both celery (68 and 63%) and parsnips (97 and 96%). Xanthotoxin had the highest mean level of positives in both celery (1.3 microg/g) and parsnips (8.5 microg/g). Little year-to-year variation in either total furanocoumarin levels or incidence was noted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».