Furanocoumarins in Celery and Parsnips: Method and Multiyear Canadian Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The natural occurrence of biologically active furanocoumarins in common vegetables is an area of increasing interest with respect to human health. In this study, an efficient, rugged, and sensitive liquid chromatographic method with ultraviolet photodiode array detection was developed for the estimation of 5 biologically active furanocoumarins (psoralen, bergapten, xanthotoxin, trioxsalen, and angelicin) in celery and parsnips. When authentic samples were spiked with a mixture of furanocoumarins at individual levels of 2 to 10 microg/g, the method produced overall recoveries of 77 and 75% of all furanocoumarins from celery and parsnips, respectively. The method was applied in 2 laboratories to a multiyear survey of more than 200 samples. Of 110 parsnips samples, 109 (99%) contained quantitatable levels of furanocoumarins. The mean level of total furanocoumarins in the positive parsnip samples was 15.1 microg/g; the maximum level detected was 145 microg/g. Of 114 celery samples, 88 (77%) contained quantitatable levels of furanocoumarins. The mean level of total furanocoumarins in the positive celery samples was 1.9 microg/g; the maximum level detected was 15.2 microg/g. Xanthotoxin and bergapten were the most commonly detected furanocoumarins in both celery (68 and 63%) and parsnips (97 and 96%). Xanthotoxin had the highest mean level of positives in both celery (1.3 microg/g) and parsnips (8.5 microg/g). Little year-to-year variation in either total furanocoumarin levels or incidence was noted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle