The Casual Nexus of Banking Sector Development and Poverty Reduction
Notice bibliographique
Résumé
The paper aims to investigate the inter-temporal causal relationship between banking sector development and poverty reduction in Bangladesh from 1976 to 2010. We have applied new methods using modern time series econometrics techniques based on simulations that are robust to the violation of statistical assumptions, especially when the sample size is small, as is the case in this paper. The results reveal that there is a long-term equilibrium relationship between banking sector development and poverty reduction in the case of Bangladesh. Surprisingly, poverty reduction appears to be a long-term forcing variable to the explanation of Bangladesh’s banking sector development. There is bidirectional causality between these variables. The diagnostic tests show that the underlying desirable assumptions are fulfilled. Time series data on poverty in many developing countries, particularly in Bangladesh, is scant and inadequate. The empirical results of this study will help policy makers determine whether poverty reduction in Bangladesh is a spur to financial sector development. This implies that, in the long term, Bangladeshi policy makers can influence the reduction of poverty through financial sector development. Although several attempts have been made to investigate the relationship between financial development and growth, this paper is the first of its kind to empirically examine the causal relationship between poverty and the development of the banking sector in Bangladesh. Keywords: Poverty; Banking Sector Development; Cointegration; Error Correction; ARDL Bounds Testing; Bangladesh JEL Classifications: C32; F24; F43
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».