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Enregistrement W1517272565 · doi:10.1021/es0622709

Accumulation of Current-Use Pesticides in Neotropical Montane Forests

2007· article· en· W1517272565 sur OpenAlexaff
Gillian L. Daly, Ying Duan Lei, Camilla Teixeira, Derek C. G. Muir, Luisa E. Castillo, Frank Wania

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPesticideEnvironmental scienceEcosystemCloud forestChlorothalonilDeposition (geology)EcologyMontane ecologyEnvironmental protectionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Central America, chemical-intensive tropical agriculture takes place in close proximity to highly valued and biologically diverse ecosystems, yet the potential for atmospheric transport of pesticides from plantations to national parks and other reserves is poorly characterized. The specific meteorological conditions of mountain ranges can lead to contaminant convergence at high altitudes, raising particular concern for montane forest ecosystems downwind from pesticide use areas. Here we show, based on a wide-ranging air and soil sampling campaign across Costa Rica, that soils in some neotropical montane forests indeed display much higher concentrations of currently used pesticides than soils elsewhere in the country. Specifically, elevated concentrations of the fungicide chlorothalonil, the herbicide dacthal, and the insecticide metabolite endosulfan sulfate on volcanoes Barva and Poas, lying directly downwind of the extensive banana plantations of the Caribbean lowland, indicate the occurrence of atmospheric transport and wet deposition of pesticides at high altitudes. Calculations with a contaminant fate model, designed for mountain regions and parametrized to the Costa Rican environment, show that chemicals with a log K(AW) between -3 and -5 have a greater potential for accumulation at high altitudes. This enrichment behavior is quantified by the Mountain Contamination Potential and is sensitive to contaminant degradability. The modeling work supports the hypothesis suggested by the field results that it is enhanced precipitation scavenging at high elevations (caused by lower temperatures and governed by K(AW)) that causes pesticides to accumulate in tropical montane areas. By providing for the first time evidence of significant transfer of currently used pesticides to Central American montane cloud forests, this study highlights the need to evaluate the risk that tropical agricultural practices place on the region's ecological reserves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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