Does Iran Scientific Development Support Its Sustainable Development?
Notice bibliographique
Résumé
Over the last few decades, Iran’s scientific development has been on the increase, and it is now the fastest growing country in scientific development, and is currently ranked at 17. Yet there are few papers which address Iran’s sustainable development, and the implications that arise from the development of science. In this paper we therefore aim to answer whether or not Iran’s scientific development supports its sustainable development. To address both parts we have taken data from 1998-2012, and have looked at scientific development, as well as the development of social, economic, and environmental sustainability. What we found was that all areas of sustainability along with scientific development have significantly increased over the years, with subject areas such as Medicine, Chemistry and Engineering producing the highest number of publications in 2012. As well as this, the data clearly shows that all areas have followed a similar trajectory, and show similar percentage changes year on year. Looking at the data alone we can say that Iran’s scientific development does support sustainable development, however this is not the case when we include performance data. Both sets of data show that all areas of sustainability and science in general have increased over the last 15 years, however they differ with regards to the areas in specific. These differences however can be attributed to many points. Further research could look into finding a more robust way of defining the output of research, using a different approach to categorise subject areas, and collecting qualitative data to support the data collected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».