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Enregistrement W1517293257 · doi:10.1111/j.1748-720x.2012.00705.x

A Portrait of Nanomedicine and its Bioethical Implications

2012· article· en· W1517293257 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca M. Hall, Tong Sun, Mauro Ferrari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Law Medicine & Ethics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanotechnology research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research Institute
Mots-clésBeneficenceNanomedicineBioethicsEngineering ethicsEconomic JusticePerspective (graphical)MedicinePolitical scienceNanotechnologyAutonomyEngineeringComputer scienceMaterials scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the definitions employed by different governmental agencies and scientific societies differ somewhat, the term “nanotechnology” is generally understood to refer to the manufacturing, characterization, and use of man-made devices with dimensions on the order of 1-100 nanometers (1 nanometer [nm] = 1 billionth of a meter). Devices that comprise a fundamental functional element that is nanotechnological are also frequently comprised within nanotechnology, as are manufactured objects with dimensions less than one micrometer. The differences in definition lead to occasional paradoxes, such as the fact that the most widely used nanodrug (albumin nanoparticles of dimensions up to 300 nm, comprising the anticancer drug paclitaxel) is labeled a “nanopharmaceutical” by governments of European countries, Canada, and Australia, but it is not a nanotechnology for the U.S. Food and Drug Administration (FDA). It is also common in scientific domains to restrict the term “nanotechnology” to objects that possess special, “emerging” properties that only arise because of their nanoscale dimension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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