Medieval Romance, Medieval Contexts
Notice bibliographique
Résumé
The popular genre of medieval romance explored in its physical, geographical, and literary contexts. The essays in this volume take a representative selection of English and Scottish romances from the medieval period and explore some of their medieval contexts, deepening our understanding not only of the romances concerned but also of the specific medieval contexts that produced or influenced them. The contexts explored here include traditional literary features such as genre and rhetorical technique and literary-cultural questions of authorship, transmission and readership; but they also extend to such broader intellectual and social contexts as medieval understandings of geography, the physiology of swooning, or the efficacy of baptism. A framing context for the volume is provided by Derek Pearsall's prefatory essay, in which he revisits his seminal 1965 article on the development of Middle English romance. Rhiannon Purdie is Senior Lecturer in English, University of St Andrews; Michael Cichon is Associate Professor of English at St Thomas More College in the University of Saskatchewan. Contributors: Derek Pearsall, Nancy Mason Bradbury, Michael Cichon, Nicholas Perkins, Marianne Ailes, John A. Geck, Phillipa Hardman, Siobhain Bly Calkin, Judith Weiss, Robert Rouse, Yin Liu, Emily Wingfield, Rosalind Field
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».