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Enregistrement W1517408528 · doi:10.1159/000435852

European Reference Networks and Guideline Development and Use: Challenges and Opportunities

2015· article· en· W1517408528 sur OpenAlexaff
Cristina Morciano, Paola Laricchiuta, Domenica Taruscio, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevuePublic Health Genomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectiveGuidelineEuropean unionBusinessMember statesEuropean commissionHealth careStandardizationCommissionMember stateProcess managementPolitical sciencePublic relationsComputer scienceInternational tradeLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Directive 2011/24/EU [OJEU 2011, L88/45] on the application of patient rights in cross-border health care requires the European Commission to support Member States in the development of European reference networks (ERNs). These ERNs are meant to ease the access of patients to highly specialized health care and to facilitate the cooperation at the European Union level in particular medical domains where expertise is scarce, especially in the rare disease area. METHODS: The Directive 2011/24/EU [OJEU 2011, L88/45] and the recent Commission Delegated Decision [OJEU 2014, L147/71] as well as the Implementing Decision [OJEU 2014, L147/79] require ERNs and health care providers wishing to join ERNs to have the capacity of developing good practices guidelines. RESULTS: This provision results in a number of challenges but also opportunities for Member States with respect to guideline production. Member States could consider the importance of devoting resources to build efficient systems and capacities for the development and implementation of trustworthy guidelines. Furthermore, they could adopt a cooperative approach to optimize guideline production across countries. Finally, they could promote the establishment of new research governance based on systematically identified research gaps and prioritized as well as communicated research recommendations. CONCLUSION: Member States are at a decisive point in establishing the details to ensure the transparent and effective functioning of ERNs. Producing explicit plans for the development and use of trustworthy guidelines should be an essential part of this effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,799
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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