European Reference Networks and Guideline Development and Use: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Directive 2011/24/EU [OJEU 2011, L88/45] on the application of patient rights in cross-border health care requires the European Commission to support Member States in the development of European reference networks (ERNs). These ERNs are meant to ease the access of patients to highly specialized health care and to facilitate the cooperation at the European Union level in particular medical domains where expertise is scarce, especially in the rare disease area. METHODS: The Directive 2011/24/EU [OJEU 2011, L88/45] and the recent Commission Delegated Decision [OJEU 2014, L147/71] as well as the Implementing Decision [OJEU 2014, L147/79] require ERNs and health care providers wishing to join ERNs to have the capacity of developing good practices guidelines. RESULTS: This provision results in a number of challenges but also opportunities for Member States with respect to guideline production. Member States could consider the importance of devoting resources to build efficient systems and capacities for the development and implementation of trustworthy guidelines. Furthermore, they could adopt a cooperative approach to optimize guideline production across countries. Finally, they could promote the establishment of new research governance based on systematically identified research gaps and prioritized as well as communicated research recommendations. CONCLUSION: Member States are at a decisive point in establishing the details to ensure the transparent and effective functioning of ERNs. Producing explicit plans for the development and use of trustworthy guidelines should be an essential part of this effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,454 | 0,555 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,021 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».