Serum γ‐glutamyltransferase and associated damage among a She Chinese population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It has been suggested that serum γ-glutamyltransferase is independently associated with cardiovascular mortality and atherosclerosis. The present study is to investigate the relationship between serum γ-glutamyltransferase and potential associated damage in an adult She Chinese population. METHOD: A multistage, stratified, cluster, random sampling method was used to select an ethnically representative group of individuals aged 20-80 years in the general population. Brachial-ankle pulse-wave velocity was used to assess arterial stiffness in the general population and the Toronto Clinical Neuropathy Scoring System was used to detect diabetic peripheral polyneuropathy among populations with diabetes. RESULTS: A total of 5385 subjects were entered into the analysis. Serum γ-glutamyltransferase levels were classified into four groups using the 25th, 50th and 75th percentiles as cut points (males: < 20, 20-29, 29-52 and > 52 U/l; females: < 13, 13-18, 18-25 and > 25 U/l). As compared with the first quartile, the relative risks of arterial stiffness were 1.418, 1.667 and 2.394 in the other three categories, respectively (test for trend P < 0.05). After adjustment in five models, serum γ-glutamyltransferase was still a risk factor of arterial stiffness. We found inverted U-shape curves in both genders and the third quartile (male: 29 52 U/l; female: 18-25 U/l) had the highest odds ratios of 1.640 and 1.529, respectively. CONCLUSIONS: We demonstrated that high serum γ-glutamyltransferase concentrations were directly associated with the increased risk of arterial stiffness, in general, and with peripheral polyneuropathy in subjects with diabetes in an ethnic She Chinese population. Alcohol use, gender, BMI and blood pressure were related to serum γ-glutamyltransferase and were involved in the relationship between serum γ-glutamyltransferase and brachial-ankle pulse-wave velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».