Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION When I published a book called Language, Society and Identity in 1985, the final word in the title was not a particularly common one in the social-scientific literature. There had, of course, existed all sorts of studies of ethnic and national affiliation – largely from political and historical perspectives – but it is only in the last few decades that studies of identity have really come into their own. Gleason (1983) argues that this emergence was fuelled in part by the writings of the neo-Freudian Erik Erikson (1968), and it is certainly the case that his writings in the 1950s and 1960s put identity development (and identity ‘crisis’) in the spotlight. More subtly, Erikson's work situated these individual phenomena in their social contexts. Besides that, he was a pioneer in what came to be known as psychohistory, with notable biographies of Luther, Gandhi and other important figures. Erikson's work thus provided a psychological addition to earlier studies of ‘groupness’, an addition that stressed identity in context. It is not surprising, then, that Gleason reports the gradual emergence of entries relating to identity in social science encyclopaedias of the 1960s – from what had been a virtually complete absence a generation earlier. As Joseph (2004) has noted, the early 1980s saw the appearance of important studies focusing on the linguistic aspects of identity. He mentions Gumperz's (1982) important collection on language and social identity, as well as Le Page and Tabouret-Keller's (1985) monograph on the subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».