Laboratory investigation of Martian water ice cloud formation using dust aerosol simulants
Notice bibliographique
Résumé
The ice nucleation abilities of submicron aerosol particles of two Martian regolith analogs, the Mojave Mars simulant and Johnson Space Center Mars‐1, were investigated with the University of Toronto continuous flow diffusion chamber. The temperature range studied (> 200 K) is relevant to low‐altitude water ice cloud formation in the Martian atmosphere and the aerosol particles were suspended in air, in contrast to previous experiments. Both simulants were found to be active ice nuclei in the deposition nucleation mode between 223 K and 203 K. The Mojave Mars simulant particles were found to be better ice nuclei than the Johnson Space Center Mars‐1 particles requiring lower supersaturations to nucleate ice. It was observed that the critical supersaturation ( S crit ) to activate 1% of the particles increased with decreasing temperature in accord with previous low‐temperature studies, rising to a value of above 1.7 at 203 K. This corroborates literature results that there is a substantial barrier to ice nucleation at low temperatures, underlining the need for incorporating this effect in Martian cloud microphysical models. It was also found that S crit did not change when the size of the Mojave Mars simulant particles was increased from 240 to 400 nm. Comparison of the Martian simulants with other mineral dusts shows that the Johnson Space Center Mars‐1 analog behaves similarly to the well‐known terrestrial ice nuclei such as kaolinite and Arizona test dust particles, whereas the Mojave Mars simulant behaves closer to another clay, montmorillonite. The wettability parameter, m , was calculated to range from 0.955 to 0.959.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».