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Enregistrement W1517489529 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-3453

Abstract 3453: Autophagic regulation of the Met receptor tyrosine kinase in breast cancer

2014· article· en· W1517489529 sur OpenAlexaff
Emily Bell, Dongmei Zuo, Morag Park

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocytic cycleAutophagyCell biologyReceptor tyrosine kinaseHepatocyte growth factorBiologyProtein kinase BPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionCancer researchTyrosine kinaseEndocytosisReceptorApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Met receptor tyrosine kinase (RTK) and its ligand, hepatocyte growth factor (HGF), are potent mediators of epithelial-mesenchymal transition and an invasive growth program. The HGF-Met signaling axis plays a significant role in the development or progression of many human cancers, and elevated Met expression is associated with poor prognosis and the basal subtype in breast cancer. Met signaling is regulated temporally and spatially through endocytic trafficking to degradative or recycling compartments, and delayed Met trafficking to the degradative pathway promotes enhanced cell migration, adhesion-independent growth and tumorigenesis. It is now recognized that autophagy, an intracellular degradative process, utilizes the endocytic system in both formation and maturation of double-membraned autophagosomes. Autophagy can have both tumor promoting and tumor suppressor roles in different contexts or stages of disease. We hypothesized that reprogramming of endocytic membrane system to support an autophagic starvation response may alter Met RTK trafficking, and therefore modulate tumorigenic signaling. To test this, we utilized MDA-MB-231 and BT-549 triple-negative breast cancer cell lines, as well as Hela cells, as models to study the trafficking and signaling of the Met RTK under conditions of autophagic stimulation or inhibition. Following HGF stimulation and receptor internalization, Met engages with core autophagic machinery in a starvation-dependent manner. Increased autophagosome formation decreases Met recycling to the plasma membrane, which can be rescued by shRNA-mediated knockdown of genes required for autophagy initiation. We demonstrate that the autophagic process negatively regulates signaling of Met through the PI3K/Akt and MAPK pathways and decreases Met-dependent cellular responses. These findings identify Met RTK regulation as a potential tumor-suppressive function of autophagy. Citation Format: Emily S. Bell, Dongmei Zuo, Morag Park. Autophagic regulation of the Met receptor tyrosine kinase in breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 3453. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-3453

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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