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Enregistrement W1517504372 · doi:10.1111/j.1365-2036.2007.03319.x

Review article: possible beneficial effects of coffee on liver disease and function

2007· review· en· W1517504372 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisDiseaseGreen coffeeHepatocellular carcinomaLiver functionLiver diseaseConsumption (sociology)Mechanism (biology)Diabetes mellitusFatty liverHealth benefitsTraditional medicineEnvironmental healthInternal medicineFood scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coffee is consumed by 50 percent of Americans every day. After oil, coffee is the second most valuable commodity in the world. In recent years a number of studies have suggested potential health risks associated with coffee consumption; however, the results are controversial. Whilst coffee has been reported to increase cardiovascular risk factors, other investigators have demonstrated its protective effects on diseases ranging from type 2 diabetes to Parkinson's disease. A number of investigators have focused their attention on the relationship between the consumption of coffee and liver disease. AIM: To examine the published literature to date in an attempt to establish the presence of an hepatoprotective effect of coffee. METHODS: Using PubMed, we identified published studies and review articles relating to the effect of coffee consumption on diseases of the liver. CONCLUSION: A number of studies have reported the beneficial effects of coffee on abnormal liver biochemistry, cirrhosis and hepatocellular carcinoma. At the present time the mechanism of this effect remains unclear as does the ''dose'' required to achieve these benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle