CANDU Safety R&D Status, Challenges, and Prospects in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, safe operation of CANDU (CANada Deuterium Uranium; it is a registered trademark of Atomic Energy of Canada Limited) reactors is supported by a full-scope program of nuclear safety research and development (R&D) in key technical areas. Key nuclear R&D programs, facilities, and expertise are maintained in order to address the unique features of the CANDU as well as generic technology areas common to CANDU and LWR (light water reactor). This paper presents an overview of the CANDU safety R&D which includes background, drivers, current status, challenges, and future directions. This overview of the Canadian nuclear safety R&D programs includes those currently conducted by the COG (CANDU Owners Group), AECL (Atomic Energy of Canada Limited), Candu Energy Inc., and the CNSC (Canadian Nuclear Safety Commission) and by universities via UNENE (University Network of Excellence in Nuclear Engineering) sponsorship. In particular, the nuclear safety R&D program related to the emerging CANDU ageing issues is discussed. The paper concludes by identifying directions for the future nuclear safety R&D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».