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Enregistrement W1517663239 · doi:10.1002/cncr.26201

The impact of kidney function on the outcome of metastatic renal cell carcinoma patients treated with vascular endothelial growth factor‐targeted therapy

2011· article· en· W1517663239 sur OpenAlexaffabout
Robyn Jane Macfarlane, Daniel Yick Chin Heng, Wanling Xie, Jennifer J. Knox, David F. McDermott, Brian I. Rini, Christian Kollmannsberger, Toni K. Choueiri

Notice bibliographique

RevueCancer · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgaryBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSunitinibRenal cell carcinomaRenal functionHazard ratioInternal medicineNephrectomyKidney diseaseUrologyOdds ratioGastroenterologyUnivariate analysisKidney cancerVascular endothelial growth factorBevacizumabThrombocytosisConfidence intervalKidneyMultivariate analysisChemotherapyPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A study was undertaken to investigate the effect of baseline renal function on treatment outcome in patients treated with vascular endothelial growth factor (VEGF)-targeted therapy for metastatic renal cell carcinoma (mRCC). METHODS: Retrospective data from 6 North American cancer centers (3 US and 3 Canadian) were pooled to identify patients with mRCC treated with VEGF-targeted therapy. Patient characteristics, response rate, time to treatment failure, and overall survival were collected. The Modification of Diet in Renal Disease formula was used at therapy initiation for calculation of glomerular filtration rate (GFR). RESULTS: Five hundred twenty-nine patients with mRCC who received sunitinib (n = 323), sorafenib (n = 165), or bevacizumab (n = 41) were included in this analysis. Patient characteristics included: 74% male, median age 61 years, and median GFR 60.1 mL/min/1.73 m(2) (range, 6.5-174.2). On univariate analysis, patients with a GFR <60 (n = 262) were more likely to have had a previous nephrectomy (P < .0001) and to be older (P < .0001), but were less likely to have poor prognostic features such as anemia (P = .041), hypercalcemia (P = .008), neutrophilia (P = .039), thrombocytosis (P < .0001), short diagnosis to treatment interval (P = .007), and low Karnofsky performance status (P = .051). GFR <60, when adjusted for poor risk factors, did not have an impact on type of objective response (odds ratio, 1.31; 95% confidence interval [CI], 0.74-2.32; P = .359), time to treatment failure (hazard ratio [HR], 0.97; 95% CI, 0.79-1.19; P = .772), or overall survival (HR, 0.90; 95% CI, 0.69-1.17; P = .439). CONCLUSIONS: Renal function at therapy initiation does not adversely affect the efficacy of VEGF-targeted therapy in mRCC. Clinicians should not avoid treating patients with impaired baseline renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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