MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1517730819

Showing Agency on the Margins: African American Railway Workers in the South and Their Unions, 1917–1930

2013· article· en· W1517730819 sur OpenAlexaff
Joseph Kelly

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)Agency (philosophy)Government (linguistics)New DealAfrican americanPolitical scienceWork (physics)Spanish Civil WarWorld War IIWhite supremacyLawRacismPublic administrationSociologyPoliticsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During World War I and the 1920s, African American trainmen throughout the South took advantage of federal administrative bodies that had set anti-discrimination rules to challenge racist employers and white trainmen alike. After the war, white workers insisted that African Americans be relegated to porter jobs. White employers demanded that African American workers who continued to work as brakemen and flagmen, as they had during the war, accept lower wages for such skilled work than their white counterparts were paid. The federal government preferred to turn a blind eye to racial discrimination against African American workers in the period after federal control of the railways ended. Despite this concerted attack from all sides on their rights, unions of African American trainmen continued their fight, with some success, before federal administrative tribunals as well as the courts to retain skilled positions and receive the same pay as their white equivalents. Only the devastation of rail jobs in the 1930s largely destroyed the African American trainmen’s wartime gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProject Muse (Johns Hopkins University)Même sujetRace, History, and American SocietyTravaux en français237 207