Implementation of an electronic genomic and family health history tool in primary prenatal care
Notice bibliographique
Résumé
"The Pregnancy and Health Profile," (PHP) is a free genetic risk assessment software tool for primary prenatal providers that collects patient-entered family (FHH), personal, and obstetrical health history, performs risk assessment, and presents the provider with clinical decision support during the prenatal encounter. The tool is freely available for download at www.hughesriskapps.net. We evaluated the implementation of PHP in four geographically diverse clinical sites. Retrospective chart reviews were conducted for patients seen prior to the study period and for patients who used the PHP to collect data on documentation of FHH, discussion of cystic fibrosis (CF) and hemoglobinopathy (HB) carrier screening, and CF and HB interventions (tests, referrals). Five hundred pre-implementation phase and 618 implementation phase charts were reviewed. Documentation of a 3-generation FHH or pedigree improved at three sites; patient race/ethnicity at three sites, father of the baby (FOB) race/ethnicity at all sites, and ancestry for the patient and FOB at three sites (P < 0.001-0001). CF counseling improved for implementation phase patients at one site (8% vs. 48%, P < 0.0001) and CF screening/referrals at two (2% vs. 14%, P < 0.0001; 6% vs. 14%; P = 0.05). Counseling and intervention rates did not increase for HB. This preliminary study suggests that the PHP can improve documentation of FHH, race, and ancestry, as well as the compliance with current CF counseling and intervention guidelines in some prenatal clinics. Future evaluation of the PHP should include testing in a larger number of clinical environments, assessment of additional performance measures, and evaluation of the system's overall clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».