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Enregistrement W1517803719 · doi:10.1055/s-0037-1616247

Thrombolysis in Deep Vein Thrombosis: Is there still an Indication?

2001· article· en· W1517803719 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombosisThrombolysisMedicineDeep veinSurgeryCardiologyRadiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most accepted therapy for DVT consists of anticoagulation with unfractionated heparin or low molecular weight heparin, followed by variable duration oral anticoagulation but thrombolytic therapy has been proposed in addition to standard anticoagulation. This paper reviews the literature on post thrombotic syndrome, the natural history of vein patency after therapy, and we perform a systematic review, using accepted standards for meta-analysis, to determine the outcomes when thrombolytic therapy is used to treat DVT. We demonstrate that thrombolytic therapy for DVT results in a significant increase in the risk of major hemorrhage and a significant increase in the rate of vein patency. However, although thrombolytic therapy is advantageous over anticoagulation as measured by early vein patency, a benefit in terms of a reduction in PTS risk, is unproven. Our review also shows that there is no evidence that there is a difference in efficacy between thrombolytic agents or that local therapy differs from systemic therapy. Finally, the potential role of catheter directed therapy is unknown since appropriate trials have not been performed but it is reasonable to use catheter directed therapy in patients with phlegmasia cerulea dolens. We conclude that more work is needed to define the role of thrombolytic therapy but it is too early to abandon this therapeutic modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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